KnowBe4 的帐户管理报告功能提供了可操作的指标和对您的托管帐户上运行的 KnowBe4 安全意识培训计划有效性的洞察。
创建报告
要创建按需报告,请登录您的 KSAT 帐户管理控制台,并导航到报告选项卡 > 报告子选项卡。然后按以下步骤操作:
- 找到要查看的报告后,单击报告名称。
- 当报告打开后,在下拉菜单中定义报告类型和条件,即可筛选数据。请参阅本文中的报告类别和类型部分,详细了解可用的报告类型和条件。
- 自定义完报告后,即可单击应用更改进行更新。

除了帐户报告卡之外,所有报告均可下载为 PDF 或 CSV 文件。
若要下载报告,请单击页面右上角附近的导出为下拉菜单。单击生成 CSV 可将报告下载为 CSV 文件;单击生成 PDF 可下载为 PDF 文件。已下载的报告将使用发起下载的用户的语言。
报告类别和类型
我们提供多种报告类别、类型和筛选条件来帮助您定制报告。

选择报告时提供的汇总结果筛选器会将您的选择汇总成一条趋势线,以便您可以将选定的数据作为一个群组进行分析。
如需详细了解可用的类别、类型、筛选器和建议用例,请单击下方列表中的报告类别或具体报告。
| 报告类型 | 报告名称 |
|---|---|
| 帐户报告卡 | |
| 学员平台报告 | |
| 网络钓鱼活动报告 | |
| Phish-failure 百分比报告 | |
| Phish-prone 百分比报告 | |
| 风险得分报告 | |
| 培训活动报告 | |
| 培训对比报告 | |
| 培训状态概述报告 | |
| 用户数和登录报告 |
帐户报告卡
帐户报告卡
说明:此报告显示了按帐户汇总的以下信息的摘要:
- 帐户风险得分
- 帐户 Phish-prone 百分比
- 用户计数
- 点击量前五的电子邮件
- 按活动分类的培训状态概览
筛选条件:帐户和日期范围。
用例:此信息可以作为行政总结,显示您托管帐户的总体风险和 KnowBe4 安全意识培训的状态。此报告也可用于评估帐户的培训状态,或确定该帐户中的用户更倾向于单击什么类型的网络钓鱼电子邮件。
学员平台报告
每个平台的全部培训活动
说明:按平台查看学员已完成培训的相关报告。
筛选条件:帐户、群组、培训附加条件、培训活动、用户状态、日期范围、内容类型和平台。
用例:使用此信息可确保您的托管帐户按计划进行培训,并确定何时发送培训通知或提醒。您还可以使用此报告显示已完成培训的摘要。
网络钓鱼活动报告
我们提供的网络钓鱼活动报告如下所示。如需详细了解网络钓鱼活动报告,请参阅文章“如何自定义和查看网络钓鱼活动报告”。
所有网络钓鱼活动
说明:查看托管帐户的总体网络钓鱼活动报告(按网络钓鱼安全测试 (PST) 结果编写)。
筛选条件:帐户、群组、网络钓鱼活动条件、网络钓鱼活动、网络钓鱼安全测试结果、用户状态、日期范围、模板攻击途径和搜索用户。
用例:可通过此报告查看帐户总体 PST 结果的汇总数据。
按用户分类的全部网络钓鱼活动
说明:查看您的托管帐户的网络钓鱼安全测试 (PST) 活动报告,结果按用户分组。
筛选条件:帐户、群组、网络钓鱼活动、用户状态、日期范围、模板攻击途径和搜索用户。
用例:可通过此报告查看帐户用户群组 PST 结果的汇总数据。
Phish-failure 百分比报告
我们提供的 Phish-failure 百分比报告如下所示。如需详细了解 Phish-failure 百分比,请参阅文章 Phish-failure 百分比如何计算。
Phish-failure 百分比
说明:此报告显示选定用户的平均 Phish-failure 百分比。
筛选条件:帐户、群组、日期范围和汇总结果。
用例:查看已选定帐户面对网络钓鱼攻击时失败的概率。使用这些信息来查明您的哪些帐户需要额外培训,或者其 Phish-failure 百分比得分是否随着培训的开展有所改善。
Phish-prone 百分比报告
我们提供的 Phish-prone 百分比报告如下所示。有关 Phish-prone 百分比的更多信息,请参阅文章失败次数和 Phish-prone 百分比。
Phish-prone 百分比
说明:此报告显示选定用户的平均 Phish-prone 百分比。
筛选条件:帐户、群组、日期范围和汇总结果。
用例:查看特定帐户对网络钓鱼攻击的警惕程度。这些信息可用于确定用户是否需要更多的培训时间,或者他们的 Phish-prone 百分比是否有所改善。
按培训时间分类的 Phish-prone 百分比
说明:此报告对比选定帐户或群组内,平均 Phish-prone 百分比下的培训时间。
筛选条件:帐户、群组、日期范围和汇总结果。
用例:确定导致网络钓鱼测试失败最多的是哪些网络钓鱼活动。这些信息可用于确定公司用户最需要的培训类型和用户最难识别的攻击方式类型。
风险得分报告
有关风险得分的更多信息,请参阅 SmartRisk Agent™ 和风险得分指南。
帐户风险得分
说明:此报告显示了选定帐户的平均风险得分。
筛选条件:帐户和日期范围
用例:确定风险最高的帐户,定向调整或修改其安全意识培训。
培训活动报告
我们提供的培训活动报告如下所示。如需详细了解培训活动报告,请参阅文章自定义和查看培训活动报告。
全部培训活动
说明:按照注册人数分类,查看帐户的培训活动报告。
筛选条件:帐户、群组、培训附加条件、培训活动、内容类型、用户状态、培训状态条件、培训进度状态、搜索用户、注册日期范围、培训开始日期范围和培训完成日期范围。
用例:可通过此报告查看帐户用户总体培训活动的汇总数据。
按用户组分类的全部培训活动
说明:按照注册人数分类,查看帐户的培训活动报告,按用户分组。
筛选条件:帐户、群组、培训附加条件、培训活动、内容类型、用户状态、培训状态条件、培训进度状态、搜索用户、注册日期范围、培训开始日期范围和培训完成日期范围。
用例:可通过此报告查看帐户用户和用户群组的汇总培训活动数据。
培训对比报告
Phish-prone 百分比对比
说明:此报告显示选定帐户或群组内,经过培训和未经培训用户的平均 Phish-prone 百分比。
筛选条件:帐户、群组和汇总结果。
用例:比较未培训用户和受过培训用户的 Phish-prone 百分比,有助于了解培训为托管账户带来了哪些积极影响。
风险得分对比
说明:此报告显示选定帐户或群组内,经过培训和未经培训用户的平均风险得分。
筛选条件:帐户、群组和汇总结果。
用例:比较未培训用户和受过培训用户的风险得分,有助于了解培训为特定托管帐户带来了哪些积极影响。
培训状态概述报告
按活动分类的培训状态概览
说明:此报告按用户培训状态显示帐户在选定活动中的用户。
筛选条件:帐户、培训活动和日期范围
用例:使用此信息可确保您的托管帐户按计划进行培训,并确定何时发送培训通知或提醒。
按课程分类的培训状态概览
说明:此报告是按选定活动内的课程来组织的。将课程的状态分类,显示各状态下的用户总数。
筛选条件:帐户、培训活动和日期范围
用例:使用此信息可确保您的托管帐户按计划进行培训课程,并确定何时发送培训通知或提醒。
按帐户分类的覆盖范围
说明:此报告按群组显示了所有活动中各种培训状态的用户总数。
筛选条件:帐户、群组和日期范围。
用例:使用此信息可确保所有或特定的托管帐户按计划进行培训,并确定何时发送培训通知或提醒。
用户计数和登录报告
用户数
说明:此报告显示选定帐户或群组中的活跃用户数量。
筛选条件:帐户、群组、日期范围和汇总结果。
用例:使用此信息追踪所有托管帐户的用户数量变化,或查看每个托管帐户的活跃用户数量。
用户登录活动
说明:此报告显示选定帐户或群组中活跃用户的登录活动。
筛选条件:帐户、群组和日期范围。
用例:这些信息可用于查看多个群组和帐户中的所有用户登录活动。此信息能够帮助管理员确定哪些群组和帐户没有积极地参加安全意识培训。
常见问题解答
有哪些可选日期范围?
查看下表,详细了解日期范围筛选器的可填选项:
| 日期范围 | 描述 |
|---|---|
| 预设范围 | 从预设范围列表中选择。有关更多信息,请参阅以下部分哪些预设范围是日期范围筛选器的可填选项?。 |
| 月范围 | 选择要在报告结果中添加多少个过往月份。 |
| 周范围 | 选择要在报告结果中添加多少个过往星期。 |
| 自定义范围 | 选择要在报表结果中添加的专属自定义日期范围。 |
哪些预设范围是日期范围筛选器的可填选项?
查看下表,详细了解日期范围筛选器的可填预设范围选项:
| 日期范围 | 描述 |
|---|---|
| 周至今 | 抽取从上周日到现在符合指定条件的数据。 |
| 月至今 | 抽取从上个月最后一天到现在符合指定条件的数据。 |
| 去年 | 抽取从去年 1 月 1 日到今年 1 月 1 日之间符合指定条件的数据。 |
| 上个季度 | 抽取上个财务季度期间符合指定条件的数据。例如,数据可能是从 1 月到 3 月、4 月到 6 月、7 月到 9 月或 10 月到 12 月。 |
| 上个月 | 抽取上个日历月中符合指定条件的数据。 |
| 上 6 个月 | 抽取从当前月份开始计算的前 6 个月中(包括当前月)符合指定条件的数据。 |
| 今年至今 | 抽取从今年 1 月 1 日到现在且符合指定条件的数据。 |
| 过去 30 天内 | 抽取最近 30 个日历天中符合指定条件的数据。 |
| 过去 90 天内 | 抽取最近 90 个日历天中符合指定条件的数据。 |
如何搜索特定帐户或用户群组?
在帐户过滤器字段中,可以输入要搜索的帐户名称。在群组过滤器字段中,可以输入要搜索的用户群组名称。
如何搜索帐户中的所有用户?
在每个客户端帐户中创建智能组,即可轻松为您的任何帐户创建“全部用户”群组。使用以下智能组条件创建“全部用户”智能组: